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山東捷瑞數字科技股份有限公司
析巖井下數字孿生平臺
借助地面設備動態(tài)信息、動態(tài)工藝數據等動態(tài)參數,以及物探、鉆井、錄測井等靜態(tài)參數構建井下態(tài)勢,并使用云渲染技術,實現井下態(tài)勢數字孿生構建。
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析巖采油工程井下孿生

現狀分析

油田行業(yè)系統(tǒng)分析,充分解讀行業(yè)現狀
技術發(fā)展趨勢
數字孿生技術正朝著智能化、綜合化和實時化的方向發(fā)展,能夠更快地處理大量數據,實現井下設施的全面數字化。
數字孿生呈現
由于地下看不見、摸不著,油田的勘探與開發(fā)往往依賴于地質學家的經驗判斷,數字孿生技術實現對油氣設施全生命周期的精準模擬與實時監(jiān)控。
油田數據挖掘
缺乏對油田井下設備運行基礎數據分析,無法指導精準設備維護和保養(yǎng),增加額外維保成本,不能及時優(yōu)化作業(yè)流程減少能源消耗。
事故難以預防
無法及時發(fā)現井下作業(yè)的各種工況,難以識別可能導致事故的因素并采取相應的預防措施,無法及時發(fā)現并處理潛在的安全隱患。

價值賦能

顯著提高油田開采的安全性和效率,促進行業(yè)數字化轉型
  • 山東捷瑞數字科技股份有限公司
    數據對接系統(tǒng)效率提升 30~50%
    集成現有系統(tǒng)數據,整合靜態(tài)數據與動態(tài)數據,打破系統(tǒng)孤島,通過數據集成技術,實現不同來源和格式的數據的無縫對接,提高數據的可用性,確保數據的安全性和合規(guī)性。
  • 山東捷瑞數字科技股份有限公司
    設備故障率降低 10~20%
    通過設備的運行數據檢測,分析設備的運行健康狀態(tài),進行設備的故障診斷,預測設備可能出現的問題,從而進行預防性維護,減少設備故障停機時間,降低維修成本和生產損失。
  • 山東捷瑞數字科技股份有限公司
    綜合管控效率提升 40~60%
    實現對生產各個環(huán)節(jié)的集中監(jiān)控和管理,通過井下數據的可視化展示,管理人員可以迅速掌握生產狀態(tài),及時調整生產計劃,優(yōu)化資源配置,提高生產效率。
  • 山東捷瑞數字科技股份有限公司
    輔助決策能力提升 50~70%
    借助大數據分析和人工智能技術,從海量數據中提取有價值的信息,為決策提供科學依據,通過預測分析與數據驅動的管理,提高管理水平與決策效率。

核心功能

解決油氣行業(yè)技術難點及管控難點,全面賦能油氣開發(fā)提質增效
井下數字孿生
油氣開發(fā)主要施工作業(yè)均為井下施工作業(yè),借助地面設備動態(tài)信息、動態(tài)工藝數據等動態(tài)參數,以及物探、鉆井、錄測井等靜態(tài)參數來實現井下作業(yè)進度的數字孿生呈現。
數據對接及系統(tǒng)融合
數據對接及系統(tǒng)融合作為實現油田井下數字孿生的關鍵步驟,實時對接作業(yè)現場數據,真實還原作業(yè)現場狀況,提升管理效率。
三維地質體搭建
在單井測井數據基礎上,識別并關聯不同垂深下的巖層類型,在二維平面下,以鄰井剖面為基礎,對比測井參數(地質展布、孔隙度、導電率等),繪制二維地質平面,在選定區(qū)塊內的不同井之間拓展地質展布,繪制多井對比后的三維地質體。
井下工具工程設計仿真
通過構建井下工具仿真數據庫,可以在三維呈現場景內實現井下工具串的仿真工程設計,包括名稱、型號、描述等參數信息。為設計人員提供三維可視化的工程設計界面,可通過簡單的“拖拉拽”實現不同井下工具組合的設計。完成設計后,能夠在區(qū)塊內的作業(yè)井內進行呈現。
注采聯動分析
擴展平臺應用場景,深化應用生產運行數據,在現有建設的基礎上,結合業(yè)務生產需求,對不同維度的單井曲線進行分析;利用指數遞減、調和遞減、雙曲遞減、衰減遞減等油藏遞減率計算公式對單井產量進行預測。
智能調控指揮中心
建立統(tǒng)一的生產調控指揮平臺,實現與各專業(yè)生產系統(tǒng)的貫通,集成各板塊、各專業(yè)信息,實現生產動態(tài)、資源分布與動態(tài)、調度指揮、運行優(yōu)化、實時監(jiān)控、預測預警、應急處理、生產績效等功能,支撐綜合管理和輔助業(yè)務決策,集中調度、統(tǒng)一指揮。
客戶案例
客戶構建的捷瑞數字故事

行業(yè)資訊

快速了解行業(yè)動態(tài)、把握市場趨勢

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捷瑞數字AI油田負責人
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