隨著工業(yè)4.0時(shí)代的到來(lái)，智能制造已成為全球制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要方向。設(shè)備遠(yuǎn)程診斷作為智能制造的重要組成部分，正逐漸展現(xiàn)出其巨大的市場(chǎng)潛力與商業(yè)價(jià)值。
隨著工業(yè)設(shè)備復(fù)雜度的提升及生產(chǎn)自動(dòng)化程度的加深，傳統(tǒng)依賴人工的故障診斷方式已難以滿足高效、即時(shí)響應(yīng)的需求。設(shè)備遠(yuǎn)程診斷能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控設(shè)備狀態(tài)，提前預(yù)警潛在故障，減少非計(jì)劃停機(jī)時(shí)間，對(duì)于提升整體運(yùn)營(yíng)效率具有重要意義。因此，從汽車制造、航空航天到能源、化工等多個(gè)行業(yè)，對(duì)設(shè)備遠(yuǎn)程診斷的需求日益增長(zhǎng)。
云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的快速發(fā)展，為設(shè)備遠(yuǎn)程診斷提供了強(qiáng)大的技術(shù)支持。特別是數(shù)字孿生技術(shù)的應(yīng)用，使得遠(yuǎn)程診斷模塊能夠模擬設(shè)備真實(shí)運(yùn)行狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)更精確的故障預(yù)測(cè)與分析?？纱┐魇揭苿?dòng)終端AR設(shè)備的引入，進(jìn)一步增強(qiáng)了遠(yuǎn)程診斷的交互性與便捷性，使得技術(shù)人員能夠遠(yuǎn)程指導(dǎo)現(xiàn)場(chǎng)操作，快速解決問(wèn)題。
各國(guó)政府對(duì)智能制造的大力推廣，以及相關(guān)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的不斷完善，為設(shè)備遠(yuǎn)程診斷市場(chǎng)的健康發(fā)展提供了良好的外部環(huán)境。政策引導(dǎo)與資金支持加速了技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用落地，推動(dòng)了市場(chǎng)規(guī)模的持續(xù)擴(kuò)大。
設(shè)備遠(yuǎn)程診斷系統(tǒng)以軟件即服務(wù)的形式提供給客戶，企業(yè)根據(jù)使用的設(shè)備數(shù)量或服務(wù)功能支付年費(fèi)或月費(fèi)。這種模式降低了企業(yè)的初期投入成本，便于靈活調(diào)整服務(wù)規(guī)模，同時(shí)服務(wù)商可通過(guò)持續(xù)的服務(wù)升級(jí)與技術(shù)支持獲取穩(wěn)定的收入來(lái)源。
基于構(gòu)建的企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)中心，通過(guò)低代碼可視化工具與BI分析，為客戶提供設(shè)備性能優(yōu)化建議、預(yù)防性維護(hù)策略等增值服務(wù)。這些深度分析報(bào)告不僅幫助客戶更好地理解設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，還能指導(dǎo)其進(jìn)行生產(chǎn)流程優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)降本增效。
結(jié)合遠(yuǎn)程診斷系統(tǒng)，開展線上線下的多元化培訓(xùn)，包括操作技能培訓(xùn)、故障診斷技巧分享等，提升客戶技術(shù)人員的專業(yè)能力。同時(shí)，提供認(rèn)證服務(wù)，對(duì)通過(guò)考核的技術(shù)人員頒發(fā)證書，增強(qiáng)其在行業(yè)內(nèi)的競(jìng)爭(zhēng)力，同時(shí)也加深了客戶對(duì)服務(wù)商的依賴與信任。
設(shè)備遠(yuǎn)程診斷憑借其在提高生產(chǎn)效率、降低運(yùn)維成本等方面的顯著優(yōu)勢(shì)，正迎來(lái)廣闊的發(fā)展空間。捷瑞數(shù)字通過(guò)構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)中心，通過(guò)低代碼可視化工具與BI分析，監(jiān)控服務(wù)過(guò)程與服務(wù)資源，融合多元化的培訓(xùn)形式，為工業(yè)領(lǐng)域新品設(shè)計(jì)研發(fā)、生產(chǎn)制造、售后維修賦能。
