在全球氣候變化日益嚴峻的今天，極端天氣事件頻發(fā)，尤其是洪水災害，已成為影響社會穩(wěn)定與經(jīng)濟發(fā)展的重大威脅。面對這一挑戰(zhàn)，水利防汛工作的重要性愈發(fā)凸顯。傳統(tǒng)的防汛手段已難以滿足當前復雜多變的防汛需求，水利防汛平臺的智能化升級成為了不可或缺的趨勢。智能化升級不僅能夠提升洪水預警的準確性和時效性，還能優(yōu)化資源配置，提高應急響應效率，為防汛抗洪工作注入新的活力。
水利防汛平臺智能化升級的首要任務是明確目標定位。包括提升數(shù)據(jù)采集的實時性與準確性，增強洪水預測模型的精度與適用性，優(yōu)化資源配置與調(diào)度效率，以及實現(xiàn)應急響應的快速化、智能化。
基礎設施是智能化升級的物質(zhì)基礎。需加快物聯(lián)網(wǎng)、遙感、無人機等技術在水利監(jiān)測網(wǎng)絡中的應用，實現(xiàn)水位、流量、降雨量等關鍵數(shù)據(jù)的高頻次、高精度采集。加強通信網(wǎng)絡建設，確保數(shù)據(jù)傳輸?shù)姆€(wěn)定與安全，為大數(shù)據(jù)分析與智能決策提供可靠的數(shù)據(jù)源。推進數(shù)據(jù)中心與云計算平臺建設，提升數(shù)據(jù)處理與存儲能力，為智能化應用提供強大算力支持。
大數(shù)據(jù)與人工智能技術是智能化升級的核心驅(qū)動力。通過構(gòu)建洪水預測模型，利用歷史數(shù)據(jù)與實時監(jiān)測數(shù)據(jù)，進行深度學習與分析，提高洪水預報的提前量與準確率。運用機器學習算法對防汛資源進行智能分配與調(diào)度，實現(xiàn)資源的優(yōu)化配置。在應急響應階段，利用智能決策支持系統(tǒng)，快速生成最優(yōu)的應急預案與救援路徑，提高應急響應效率與效果。
水利防汛平臺建設工作涉及多個部門與領域，實現(xiàn)跨部門跨領域的協(xié)同至關重要。智能化升級過程中，應推動氣象、水文、應急、交通等部門間的信息共享與業(yè)務協(xié)同，打破信息孤島，形成防汛抗洪的合力。通過建立統(tǒng)一的防汛信息平臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通與業(yè)務的無縫對接，提高整體防汛效能。
人才是智能化升級的關鍵要素。需加大對水利信息化、大數(shù)據(jù)、人工智能等領域?qū)I(yè)人才的引進與培養(yǎng)力度，構(gòu)建一支高素質(zhì)、專業(yè)化的技術團隊，鼓勵技術創(chuàng)新與研發(fā)，支持科研機構(gòu)與企業(yè)開展聯(lián)合攻關，突破關鍵技術瓶頸，推動水利防汛建設技術的持續(xù)進步與升級。
水利防汛平臺的智能化升級是一項系統(tǒng)工程，需要明確目標、強化基礎、深化應用、促進協(xié)同、加強人才隊伍建設與技術創(chuàng)新，并注重公眾參與與科普教育。通過這些策略的實施，將有效提升水利防汛建設工作的智能化水平，為防汛抗洪事業(yè)貢獻更大的力量。
依托于自主研發(fā)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺-伏鋰碼云平臺建設的水利防汛安全監(jiān)測平臺，通過智能化手段，構(gòu)建一個集監(jiān)測預警、決策支持、指揮調(diào)度、信息共享于一體的綜合防汛體系，為防汛抗洪提供強有力的技術支撐。
