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基于大數(shù)據(jù)的礦山監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng):實(shí)現(xiàn)智能安全管理新路徑

日期:2024-05-24
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? 隨著我國(guó)礦產(chǎn)資源的不斷開發(fā)和利用,礦山安全問題日益凸顯。如何提高礦山安全管理水平,降低安全事故發(fā)生率,成為當(dāng)前亟待解決的問題。大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新一代信息技術(shù)的快速發(fā)展,為礦山安全監(jiān)管提供了新的途徑。本文將探討基于大數(shù)據(jù)的伏鋰碼礦山監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)在實(shí)現(xiàn)智能安全管理方面的新路徑。

 

 

 

一、礦山安全管理的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)

 

1. 現(xiàn)狀

 

我國(guó)礦山安全生產(chǎn)形勢(shì)依然嚴(yán)峻。近年來,雖然國(guó)家加大了對(duì)礦山安全的監(jiān)管力度,但礦山安全事故仍時(shí)有發(fā)生,給人民生命財(cái)產(chǎn)造成巨大損失。據(jù)統(tǒng)計(jì),2018年我國(guó)礦山事故死亡人數(shù)為1059人,其中煤礦事故死亡人數(shù)為333人。

 

2. 挑戰(zhàn)

 

(1)礦山安全管理體系不健全。目前,我國(guó)礦山安全管理體系尚不完善,部分企業(yè)安全意識(shí)不強(qiáng),安全投入不足,導(dǎo)致安全管理水平較低。

 

(2)監(jiān)測(cè)手段落后。傳統(tǒng)的礦山監(jiān)測(cè)手段主要依靠人工巡檢,難以實(shí)時(shí)掌握礦山安全生產(chǎn)狀況,預(yù)警能力不足。

 

(3)數(shù)據(jù)分析能力不足。礦山生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)未能得到充分利用,數(shù)據(jù)分析能力不足,導(dǎo)致安全隱患難以及時(shí)發(fā)現(xiàn)。

 

二、基于大數(shù)據(jù)的礦山監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)架構(gòu)

 

基于大數(shù)據(jù)的礦山監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)架構(gòu)主要包括數(shù)據(jù)采集與傳輸、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理、預(yù)警模型構(gòu)建、預(yù)警發(fā)布與應(yīng)急處理等模塊。

 

1. 數(shù)據(jù)采集與傳輸

 

數(shù)據(jù)采集模塊主要包括礦山生產(chǎn)數(shù)據(jù)、環(huán)境數(shù)據(jù)、設(shè)備數(shù)據(jù)等。通過安裝在礦山現(xiàn)場(chǎng)的傳感器、攝像頭等設(shè)備,實(shí)時(shí)采集各類數(shù)據(jù),并通過有線或無線網(wǎng)絡(luò)傳輸至數(shù)據(jù)處理中心。

 

2. 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理

 

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模塊采用分布式數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)采集到的數(shù)據(jù),便于進(jìn)行大規(guī)模數(shù)據(jù)處理。數(shù)據(jù)處理模塊主要包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)挖掘等,為預(yù)警模型構(gòu)建提供支持。

 

3. 預(yù)警模型構(gòu)建

 

預(yù)警模型構(gòu)建模塊根據(jù)礦山安全生產(chǎn)特點(diǎn),運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等算法,構(gòu)建適用于不同場(chǎng)景的預(yù)警模型,提高預(yù)警準(zhǔn)確性。

 

4. 預(yù)警發(fā)布與應(yīng)急處理

 

預(yù)警發(fā)布模塊將預(yù)警信息及時(shí)推送給相關(guān)責(zé)任人,指導(dǎo)其采取相應(yīng)的措施。應(yīng)急處理模塊在接到預(yù)警信息后,迅速啟動(dòng)應(yīng)急預(yù)案,降低事故風(fēng)險(xiǎn)。

 

三、基于大數(shù)據(jù)的礦山監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)優(yōu)勢(shì)

 

1. 實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與預(yù)警

 

基于大數(shù)據(jù)的礦山監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)采集、處理和分析礦山生產(chǎn)數(shù)據(jù),提前發(fā)現(xiàn)潛在安全隱患,提高預(yù)警能力。

 

2. 智能化管理

 

系統(tǒng)通過構(gòu)建預(yù)警模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)礦山安全生產(chǎn)的智能化管理,降低人為因素對(duì)安全管理的影響。

 

3. 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策

 

系統(tǒng)充分利用礦山生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的大數(shù)據(jù),為決策者提供科學(xué)依據(jù),提高決策效率。

 

4. 預(yù)警精準(zhǔn)度高

 

采用先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法,構(gòu)建適用于不同場(chǎng)景的預(yù)警模型,提高預(yù)警精準(zhǔn)度。

 

四、實(shí)現(xiàn)智能安全管理的新路徑

 

1. 強(qiáng)化數(shù)據(jù)采集與傳輸

 

提高礦山現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)采集與傳輸能力,確保數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性,為智能安全管理提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)支持。

 

2. 優(yōu)化數(shù)據(jù)處理與分析

 

運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù),對(duì)礦山生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和分析,發(fā)現(xiàn)潛在安全隱患,為預(yù)警提供有力支持。

 

3. 構(gòu)建多元化預(yù)警模型

 

根據(jù)礦山生產(chǎn)特點(diǎn),構(gòu)建多元化預(yù)警模型,提高預(yù)警精準(zhǔn)度,實(shí)現(xiàn)智能預(yù)警。

 

4. 加強(qiáng)預(yù)警發(fā)布與應(yīng)急處理

 

建立健全預(yù)警發(fā)布機(jī)制,確保預(yù)警信息及時(shí)、準(zhǔn)確地傳達(dá)至相關(guān)人員。同時(shí),加強(qiáng)應(yīng)急預(yù)案建設(shè),提高應(yīng)急處理能力。

 

5. 推動(dòng)跨部門協(xié)同

 

加強(qiáng)政府部門、企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)等多方合作,共同推進(jìn)礦山安全監(jiān)管技術(shù)創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)智能安全管理。

 

五、結(jié)語

 

基于大數(shù)據(jù)的伏鋰碼礦山監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)為礦山安全監(jiān)管提供了新路徑。通過實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、智能預(yù)警、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策等功能,系統(tǒng)有助于提高礦山安全管理水平,降低安全事故發(fā)生率。未來,隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)的不斷發(fā)展,礦山安全監(jiān)管將邁向更加智能化、高效化的新階段。

 

 


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